基于大数据和用户行为,依托海量优质数据和深度神经网络技术
提供中文分词、实体识别、词性标注、依存句法分析、语义角色标注、情感判别等服务
可以将中文句子切分成单个的词或词组。
可以识别中文句子的依存句法结构信息。
可以识别中文语料中人名、地名、组织机构名等等实体的名字。
可以对句子中谓词所支配的角色进行自动标注。
可以识别中文语料中每个词是名词、动词、形容词或其他词性。
可以判断中文文本的情感倾向。
基于深度学习及大规模图像训练、人体识别方案
准确识别图片或视频中的物体、人体的相关信息,提供物体识别、人脸识别、场景识别等服务
通过多维AI技术,对视频进行智能分析
准确识别视频中的语音、物体、人物等信息,提取时间、事件等内容,形成分类标签
针对网络视频数据,实现对其中涉及公共安全的危险目标、重点人物、敏感场景、典型事件的大类主体的全覆盖认知,具备对于视频基本内容的自动分析、解析、理解能力。
基于视频内容理解内容,实现对视频目标、人物、事件的标注,构建基于文本的信息检索引擎, 实现在多种语义环境下的视频内容快速检索。
基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术
提供声源定向、波束形成、语音增强、语音唤醒的模块方案,支持后端接入第三方语音识别引擎
利用远场语音麦克风阵列模块来实现远场语音交互过程中对3~5米语音信号的高质量拾取,进而为语音识别提供高信噪比语音信号,提高远场语音交互的易用性,可以广泛应用多种智能硬件领域,如智能家居、机器人、智能穿戴等。
建立在复杂网络分析基础上的挖掘实体及其关联关系的分析技术
包括实体抽取、实体映射、关系抽取、实体质量评估、关系质量评估等步骤
挖掘网络中具有重要功能的节点和节点的集合,这些节点在网络中具有中的影响力。
按照节点与节点之间的连接关系,查找网络中通过多层连接相互连通的节点和关系链。
挖掘网络中具有紧密连接结构的子网络,该子网络反映了关系图谱中的一个特殊群体。
分析添加、删除网络节点或关系对网络特性的动态影响。
用云端丰富的计算能力和智能化服务(包括图像、语音、自然语言处理),
打造具备高度自主与交互能力的云机器人解决方案
专为安防、服务、家用、娱乐、玩具、物流等应用领域量身打造,提供多传感器信息采集与融合、实时高精度定位,准确的环境感知与场景重建,和强大的物体、语义识别功能,使您的机器人听得懂、看得清、说得明、动作可控、交互自然。
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